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2022年，28岁的李芳攥着体检(tǐjiǎn)报告叹气。

她在互联网公司做项目主管，加班是常态。单位还不错，安排(ānpái)了(le)体检——早上7点排队取号，跑了8个科室；下午拿到报告，看到“甲状腺结节3级”“睡眠质量(zhìliàng)差”一脸蒙圈。

她盯着报告上的(de)红箭头，心想：“体检(tǐjiǎn)就像开盲盒，开完更焦虑了。”

三年后，她再次走进同(tóng)一家体检中心，一切变得不一样。智能导诊屏跳出她三年前检查的健康数据，并根据以往结果(jiéguǒ)，结合她输入的生活习惯(shēnghuóxíguàn)，提出根据其自身情况的优化检查项目(xiàngmù)。做完所有项目，AI健康管家已经把报告“翻译”成了白话：甲状腺结节缩小到2级，但睡眠呼吸暂停风险偏高，APP上还(hái)跳出附近3家医院睡眠门诊的预约链接，以及健身教练定制的“20分钟办公室放松操(cāo)”视频。

“现在体检(tǐjiǎn)已经升级到这么智能的程度了？”李芳感慨(gǎnkǎi)，和三年前简直天壤之别。

事实确实如此，三年来，消费(xiāofèi)趋势的转变使得各行各业(gèhánggèyè)的服务模式发生了巨变，升级随之而来。如消费者从“被动查病(chábìng)”转向“主动管理健康”，需求扩展到预防疾病和提升(tíshēng)健康水平，这推动着健康管理市场的快速增长。2025年3月，国家数据局(jú)发布了《“数据要素×”三年行动计划》，旨在有序开发健康医疗数据的价值。

实际上，五年后重提(chóngtí)新消费，尤其随着泡泡玛特为代表的新消费公司崛起，一些上市公司也纷纷开始尝试(chángshì)转型(zhuǎnxíng)新消费领域。但新消费的核心，早已从互联网技术的简单介入，变成利用所有的能力满足消费者日益增长(rìyìzēngzhǎng)的个性化需求。

在大健康领域，这种需求变化本质是健康意识的(de)代际升级(shēngjí)。30-50岁的核心消费(xiāofèi)群体，既关注体检的精准度，更需要检后的持续管理。传统体检机构因“重筛查、轻管理”难以满足。

这意味着，那些用AI推动大(dà)健康新消费能力落地的企业，就吃到了(le)时代的红利。其中最有代表性的，就是美年健康。2025年一季报显示，美年健康以“AI+医疗”为核心战略，围绕体检全流程进行智能化改造，打造了覆盖检前、检中、检后的全链条(liàntiáo)AI服务体系。也(yě)正因此，一季度实现(shíxiàn)营业收入(shōurù)17.54亿元，其中依托AI技术实现的主营收入超5400万元，较上年同期增长71.76%。

美年健康(jiànkāng)数据能看出，新消费在大健康领域与AI融合，不仅(bùjǐn)是技术迭代的注脚，更(gèng)折射出健康管理从“标准化筛查”向“个性化服务”跃迁的行业趋势。

毕竟，在新消费时代，消费者(xiāofèizhě)要的从来不是“标准化服务”，而是“懂我的温度(wēndù)”。

　新消费重构体检全链路(liànlù)

在新消费浪潮的推动(tuīdòng)下，个性化需求成为消费决策的核心驱动力。

作为大健康产业(chǎnyè)的核心，体检业务其实既是(shì)大健康的入口，也是大健康产业的服务展示窗口。问题(wèntí)是，新消费趋势下，传统体检行业“流水线式”的服务模式已难以满足市场需求。

美年(měinián)健康给出的答案，并非技术堆砌，而是依托AI能力的支撑，对体检全流程(liúchéng)的深度解构与重构。

在检前(jiǎnqián)环节，AI定制体检套餐已实现“千人千面”的精准服务。系统通过分析用户所在地区、职业特征、既往病史等维度(wéidù)数据，动态生成包含必检项目和选检项目的个性化(gèxìnghuà)方案。对于团体客户，AI模型甚至能根据行业特性设计差异化方案，如(rú)针对IT从业者加强颈椎、眼部筛查，针对制造业员工强化(qiánghuà)肺部健康管理。

检中(jiǎnzhōng)环节的智能化改造直接提升了服务效能。在杭州某体检中心(tǐjiǎnzhōngxīn)，AI导诊系统使人均排队时间缩短接近4成。更颠覆性的是超声检查场景，通过“超声质控大模型”的实时分析(fēnxī)，医生(yīshēng)单例检查时间缩短，病灶定位准确率大幅提升。

这种技术赋能不仅(bùjǐn)缓解了专业医师短缺(duǎnquē)的痛点，更推动检查环节从“经验依赖”转向“数据驱动”。

检后管理的(de)创新更具革命性。基于华为盘古大模型训练的“健康小美”AI数智健管师，已在全国109家体检中心(tǐjiǎnzhōngxīn)上线。该系统不仅能生成融合临床指南的个性化报告(bàogào)，更能提供24小时健康管理服务。

在糖尿病(tángniàobìng)管理场景中，“糖豆”智能(zhìnéng)体通过整合医师、营养师、运动指导师的三师(sānshī)共管模式，结合动态血糖监测设备(shèbèi)，实现“一人一策”的精准控糖。数据显示，该服务使用户空腹血糖达标率提升，并发症风险降低。

尤其是与阿里达摩院合作的(de)“一扫多查”技术，通过一次低剂量CT平扫，同步识别胰腺癌、食管癌、肝癌等(děng)13种癌症及骨质疏松、脂肪肝等慢性病。更(gèng)关键的是，针对胰腺癌的AI模型(móxíng)敏感性和特异性(tèyìxìng)分别达到92.9%与99.9%，较传统手段准确率提升超30%。

这种技术无需升级现有CT设备，AI算法直接适配主流机型；检查完成后，系统自动生成包含多维度风险(fēngxiǎn)评估的(de)报告，单例报告生成时间从(cóng)过去的半小时压缩至2分钟。

更重要的是，基于筛查结果，AI能为用户定制“胰腺癌高危(gāowēi)人群专项筛查”“代谢综合征早筛组合”等个性化套餐，并(bìng)配套饮食(yǐnshí)建议、复查周期提醒等动态健康管理方案——从“查病”到“管病”，从“标准化报告”到“一人一策”，体检真正成了“私人健康管家(guǎnjiā)”。

　新消费改变(gǎibiàn)平台定位

弗若斯特沙利文预测，2028年中国人均健康支出将(jiāng)达1.14万元(wànyuán)，复合年增长率11.2%；而艾瑞咨询数据显示，2028年健康管理市场规模将突破3万亿元(wànyìyuán)。

这背后，是消费者对“精准”“持续(chíxù)”“定制”的强烈需求。

美年健康2024年个检收入占比提升(tíshēng)4个百分点至24.1%的(de)变化，正是这种需求的具象投射：用户不再接受“千篇一律的套餐”，而是需要“基于自身病史、生活习惯的专属方案”；不再满足“一张报告了(le)事”，而是要求“检后跟踪、干预(gānyù)、调整的全周期服务”。

通过覆盖全国200余个城市的(de)(de)400余家分院网络，美年健康构建起(qǐ)国内最大的个人健康数据中心，累计沉淀超2亿人次的结构化健康数据，为AI模型的训练提供了稀缺的“燃料”。

这种数据资产的优势在服务场景中转化为显著的竞争优势。以专病早(zǎo)筛为例，美年(nián)的“肺结宁”产品通过整合7种肺癌抗体检测(jiǎncè)与AI影像分析，将早期肺癌检出率提升到很高水平(gāoshuǐpíng)；“脑睿佳”则依托百万级脑部影像数据库，能提前5-10年预警阿尔兹海默风险。

更关键的是，这些数据(shùjù)反哺产品研发：每新增一例甲状腺结节(jiéjié)患者的追踪数据，都可能优化AI对结节良恶性的判断模型。

而数据闭环(bìhuán)的真正魔力，在于(zàiyú)其催生的“预防-干预-康复”完整生态。

以骨健康管理(guǎnlǐ)为例，当CT筛查发现骨质疏松(shūsōng)风险时，健康小美自动推送定制化钙剂补充方案，联合飞鹤集团开发的营养包通过O2O模式30分钟送达用户家中(jiāzhōng)。

对于需要深度干预的案例，健康小美立即启动首都医科大学附属医院(yīyuàn)的绿色(lǜsè)就医通道，同时激活保险理赔流程。这种(zhèzhǒng)“筛查即干预”的模式，使得骨质疏松患者的骨折发生率同比下降41.3%。

在服务(fúwù)触达层面，美年健康打造的“健康小美”AI数智健管师正重新定义健康管理边界。这个基于华为盘古大模型训练的虚拟助手，不仅(bùjǐn)能解读包含200余项指标的体检报告，更通过持续学习(xuéxí)用户行为数据，逐渐掌握个性化(gèxìnghuà)健康画像。

也因此，方正(fāngzhèng)证券研报指出，美年正从(cóng)“体检服务商”升级为“AI健康管理解决方案平台”，其“专病早筛(shāi)产品矩阵+智能健管平台”将形成双引擎增长。

新(xīn)消费与AI，叠加态势下谁能率先适应，谁就能享受先发红利。

2025年一季度AI技术驱动业务收入同比增长71.76%，美年健康(jiànkāng)这个数字背后折射的，不仅是商业模式的跃迁，更是整个健康管理产业，从(cóng)“人力密集型(mìjíxíng)”向“技术驱动型”的革命。

在服务能力维度，AI技术正在重塑体检服务的价值内涵(nèihán)。传统体检套餐如同标准化的“健康(jiànkāng)快餐”，而美年健康打造的AI定制系统则化身“健康营养师”。尤其对于企业客户，系统甚至(shènzhì)能根据行业特性设计差异化方案，如针对程序员加强颈椎、眼部(yǎnbù)筛查，针对制造业员工强化肺部健康管理(guǎnlǐ)。

这种精准服务(fúwù)直接(zhíjiē)提升了用户粘性，2025年一季度数据显示，使用AI定制套餐的客户复购率较传统模式提升。

在服务效率层面，AI技术带来的(de)质变效应更为显著。智能主检系统通过自然语言处理技术，可(kě)自动生成包含200余项指标的体检报告，其问题(wèntí)分类精准(jīngzhǔn)率达99.8%，结论合并精准率达93.9%。这套系统每年可节省(jiéshěng)超(chāo)200万小时医生审阅时间，相当于释放约1000名主检医生的人力。这种效率提升并非简单的人力替代，而是通过标准化流程重构了医疗服务供给模式。

以超声科室(kēshì)为例，AI系统的引入使年轻医生的聘用率提升，科室管理效率提高。这种“技术降本+服务(fúwù)增效”的双重效应，使美年健康在2024年实现运营成本同比下降(xiàjiàng)。

这些技术应用不仅降低了(le)人力成本，更通过标准化(biāozhǔnhuà)流程提升了服务质量。2024年，美年健康新增21家分院(fēnyuàn)获省级检验结果互认资质，全集团达55家，这意味着其服务标准已获医疗体系认可。

当下，美年健康的AI+新消费实践，本质是用技术回应健康消费的深层需求。当人们不再满足于“查病”，而是追求“管好健康”，谁能将AI嵌入服务(fúwù)的每个缝隙(fèngxì)，谁就能抓住下一个十年(shínián)的增长引擎。

站在2025年的(de)节点，美年健康的转型本质是一场“新消费驱动的供给侧革命”。当(dāng)健康需求从“被动筛查”转向“主动管理”，当AI从“工具(gōngjù)”变为“基础设施”，企业的价值早已(zǎoyǐ)超越(chāoyuè)“查病”本身——它更像一个“数智健康管家”，用数据读懂用户，用效率服务用户，最终(zuìzhōng)在新消费与AI的共振中，重新定义健康管理的“中国范式”。

而对于投资者而言，这不仅是一家(yījiā)企业的突围，更是一个(yígè)万亿级健康管理时代的开场。