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算力存力双升!英特尔至强6助力,轻量云服务器迎来性能革命

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算力存力双升!英特尔至强6助力,轻量云服务器迎来性能革命

算力存力双升!英特尔至强6助力,轻量云服务器迎来性能革命

北京时间6月6日,谷歌推出升级预览版大模型Gemini 2.5 Pro(0605),并表示(biǎoshì)这会在几周后成为正式的稳定(wěndìng)版本,适用于(yú)企业级应用。 Gemini 2.5 Pro是谷歌旗舰模型系列,在前三个月公布了几个(jǐgè)预览版,此前也一直在大模型竞技场LMArena排名第一,这一次更新的(de)版本各方面(fāngmiàn)的分数(fēnshù)都超过了此前的版本,继续排在榜一。 不过,第一财经也询问(xúnwèn)了一些开发者,他们认为,不能完全相信榜单,要看实际体验和绝大多数开发者的选择,此前Gemini的模型(móxíng)表现各有优劣,开发者评价两极分化,目前刚出来(chūlái)大家或许(huòxǔ)要用一用才能有更客观的评价。 根据谷歌官方博客,最新2.5 Pro 在多项AI性能基准测试中取得了(le)更高的分(fēn)(fēn)数,在 LMArena上Elo分数(fēnshù)(衡量模型相对技能水平的评分)提升了24分,目前以1470分的成绩保持领先。 具体领域上,谷歌称,最新模型在(zài)代码方面继续(jìxù)表现出色,在 Aider Polyglot 等高难度编程基准测试中保持(bǎochí)领先。此外,它在 GPQA(研究生级别的问答测试)中的成绩超过了OpenAI的o3、Claude 4以及(yǐjí)DeepSeek-R1的最新版。在“人类的最后(zuìhòu)考试(HLE) ” 中成绩达到(dádào)21.6%,比OpenAI的o3多出 1.3个百分点。 在谷歌(gǔgē)模型发布后,业界知名的测评方大模型竞技场 (lmarena.ai)发布了一份新(xīn)的榜单,显示2.5 Pro新版在总分和所有子榜单位列第一,包括文本、视觉(shìjué)、数学、创意等。 不过,“高分低能”的产品此前也有过,不乏开发者(kāifāzhě)对这个榜单(bǎngdān)存疑。例如(lìrú),从编程体验上来说(láishuō),Anthropic的Claude系列模型是公认较为(jiàowéi)好用的基座模型,此次在榜单的成绩并不突出。有海外网友表示,2.5 Pro新版的表现确实很好,但是不如Claude 4 Opus。 有行业人士认为,这一问题或许是榜单(bǎngdān)评测问题,只是让AI完成基础的任务,但对Agent的能力评测有限,但从实际应用过程中,Claude模型在(zài)Agent方面做了专门优化(yōuhuà),可以在大规模(dàguīmó)、系统化、长时间的编程任务中表现出色,和行业拉开距离。而谷歌在Agent方向还没怎么(zěnme)发力。 一位(yīwèi)开发者用C++编程语言较多,他(tā)对记者表示,Claude比Gemini强太多(qiángtàiduō),“任何Claude和o3无法解决的问题,Gemini从没有一个能解决;但反之(fǎnzhī),Gemini 写不对的,往往Claude能写对。” 上述开发者(kāifāzhě)认为,Gemini擅长的(de)是长上下文和多模态,而Claude前端更优,目前看可能还是这一格局。 不过,另一位用Python和typescript编程语言的(de)开发者体验并不相同,最近一个月,他无论在工作(gōngzuò)场景还是Cursor场景都(dōu)全面转为了Gemini 2.5 pro,发现代码写得比(bǐ)Claude 3.7好,生成(shēngchéng)的网页更漂亮,写出来的文案也更好。 目前看起来,在不同(bùtóng)的生产(shēngchǎn)场景和个性化工作中,各个模型的体验和口碑并不相同。 大模型竞争进入下半场,模型基础能力差距逐渐缩小,模型之间的(de)较量正在从单纯的跑分转向更复杂(fùzá)的维度,模型的真正价值,越来越(yuèláiyuè)取决于在特定场景下的表现能否赢得开发者的投票。 不过,除开能力(nénglì),使用成本也是开发者较为看重的一个因素,目前来看,Gemini比OpenAI的 o3、Claude 4 Opus和Grok 3都要更(gèng)有(yǒu)性价比,但仍然是国内DeepSeek的R1最(zuì)便宜。 Gemini 2.5 pro的输入(shūrù)价格1.25美元,输出(shūchū)为10 美元/百万Tokens。而o3在输入和输出价格方面则高至10美元和40美元每百万Tokens ,Claude 4 Opus价格更高。针对此次更新,谷歌(gǔgē)表示新模型(móxíng)引入了“思考预算”功能,能让开发者更好(gènghǎo)地控制成本和延迟。 榜单分数是起点,真正的(de)较量,在无数开发者和企业的工作和落地中展开。谁能更好地解决核心问题,谁就能赢得竞争(jìngzhēng)的主动权。 (本文来自第一财经(cáijīng))
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